Supervisor Agent詳解:防止AI「失控」的審計系統
退款金額幻覺、庫存誤識別、不當承諾——公開即時防範這些問題的機制。
「非常抱歉,我們將為您全額退款」
那是導入兩週後的事。一家拉麵店的AI在處理投訴時這樣回答了。問題在於,這家店並沒有授予AI「全額退款」的權限。況且,一碗拉麵的價格進行全額退款本來就不是正常的處理方式。
收到店長聯繫的那一刻,我們的心涼了半截。
AI會「說謊」
準確地說,AI並不是在說謊。但它會對自己不了解的事情充滿自信地侃侃而談。業界稱之為「幻覺」現象。
承諾不存在的折扣。推薦已售罄商品。無視店鋪規則進行應對——這些都是AI「幻覺」引發的問題。
那家拉麵店的事件之後,我們得出了一個結論:不能完全信任AI。但不使用AI也已經不是選項了。
那麼,就需要一個「監控」AI的機制。
打造守望者
我們構建的是「Supervisor Agent」——一個在發送給顧客之前,即時檢查AI輸出的監控系統。
原理很簡單。AI生成的所有回覆,在發送前都必須通過多重驗證。金額正確嗎?與庫存狀況矛盾嗎?是否超出了授予AI的權限?
只要有一項問題,該回覆就會被攔截。
0.3秒的攻防
然而,驗證需要時間。不能讓顧客等太久。
我們通過並行處理驗證解決了這個問題。金額驗證、庫存驗證、權限驗證、個人資訊驗證——這些同時執行,平均0.3秒完成。
對顧客來說,幾乎沒有等待。但在背後,這0.3秒內有4項不同的驗證在同時進行。
敢於叫停,智慧銜接
並非所有事都能自動化。當Supervisor判斷「危險」時,AI會保留回覆,升級給人工客服。
「非常抱歉,我需要向負責人確認,請您稍等」——這一句話,能夠防止重大問題的發生。
自那家拉麵店的事件以來,Supervisor每天平均阻止12條「危險回覆」。這個數字看起來很小,但每一條都關乎店鋪的信譽。
釋放AI的力量,同時防止它失控。這兩者的平衡,正是我們追求的目標。