Bookmi Agent OS V3.0:重新定义餐饮店的未来
两年前,餐饮行业几乎不存在AI智能体的概念。如今,Bookmi已从简单的预约管理,发展到能够处理顾客咨询、库存优化、员工排班等全方位店铺运营。下一步会发生什么?Agent OS V3.0就是答案。
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AI Agent 的设计、日本市场动向、导入现场的记录。边做边弄明白的事,写在这里。
将Bret Taylor的Sierra AI提出的「τ-bench」评估、确定性代码化、状态管理进行Bookmi式改造。
2026-01-18 · 12 min
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2026-01-15 · 10 min
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2026-01-12 · 8 min
退款金额幻觉、库存误识别、不当承诺——公开实时防范这些问题的机制。
2026-01-08 · 14 min
pgvector + Hybrid Search实现、分块策略、实时更新的技术详解。
2026-01-05 · 11 min
根据语言·任务·成本的动态模型选择、回退设计、成本优化详解。
2025-12-28 · 9 min
分析Skylark、萨莉亚、寿司郎等大型连锁的AI应用实态与课题。
2025-12-20 · 10 min
最大化利用Anthropic/OpenAI的Context Caching功能。公开系统提示词设计技巧。
2025-12-15 · 7 min
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2025-12-10 · 6 min
通过排班优化和AI订货大幅削减人力成本和食材损耗。介绍A社成功提升销售额的措施。
2025-12-05 · 8 min
掲載料只是账面数字。把送来的客人里有多少是回头客、有多少只来一次算进去,真实的单客获客成本往往和你以为的差一大截。
2026-07-24 · 6 min read
许可拿到了不等于万事大吉。温度记录、手洗设备、库存标示——这几项在定期检查里被指出的频率最高,多数是不知道要做,不是做不到。
2026-07-18 · 7 min read
低分评价真正的伤害不在分数,而在后来的人看到你怎么回。三种典型情况的回复思路与措辞要点,附可直接改的模板。
2026-07-11 · 8 min read